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삼성전자 미래기술육성센터 후속과제선정

삼성전자 미래기술육성센터 후속과제선정

박인규 교수님과 우리 학과의 이채은 교수님(연구책임자), 박재형 교수님이 팀을 이루어 제출한 " 라이트필드 기반 실감미디어 통합 플랫폼 " 과제가 2017년부터 3년간 기수행한 과제의 성과와 상용화 가능성을 인정받아 후속과제로 재선정되었습니다. 본 과제는 일반 영상 또는 비디오으로부터 미래형 증강현실과 가상현실의 시각 콘텐츠를 Light Field를 매개로 생성 및 전송하고 홀로그래픽 디스플레이로 시각화하기 위한 컴퓨터 비전과 그래픽스의 핵심 기술을 연구하는 것을 목적으로 합니다. 세 연구실은 2021년 3월부터 3년간 총 16.5억원의 연구비를 지원받게 됩니다.

홍성은 교수님 연구실 합류

홍성은 교수님 연구실 합류

2020년 2학기를 시작으로 홍성은 교수님께서 연구실에 합류하셨습니다. 홍성은 교수님께서는 KAIST 에서 박사 학위를 취득하셨으며, 졸업 후 SK텔레콤 T-Brain 연구원으로 재임하시다, 인하대학교 정보통신공학과에 임용되셨습니다. 홍성은 교수님의 연구 분야는 딥러닝, 컴퓨터비전 분야의 domain adaptation, face-related applications 등 이며, 박인규 교수님과 함께 연구실을 지도하면서 연구실 연구내용의 양적 질적 발전에 큰 역할을 하실 것입니다.

과기정통부 인공지능융합연구센터 선정

과기정통부 인공지능융합연구센터 선정

박인규 교수님께서 총괄책임자인 인하대학교 인공지능융합연구센터가 2020년 4월 과학기술정보통신부 공모사업에 선정되어 2022년까지 41억여원의 연구비를 지원받게 되었습니다. 융합연구센터와 융합대학원의 성격을 복합적으로 가진 인공지능융합연구센터는 인천 지역에 처음으로 들어서는 인공지능 분야 특화 연구, 교육기관으로서 인공지능을 다양한 분야와 접목해 산학협력을 주도합니다.

삼성전자 미래기술육성센터 과제선정 (2019년 1차)

삼성전자 미래기술육성센터 과제선정 (2019년 1차)

박인규 교수님께서 연구책임자로 지원한 " 시공간 제한 없는 비디오에서 다중 휴먼 3차원 형상, 자세, 동작 복원 및 예측" 과제가 2019년도 1차 삼성미래기술육성사업 지원 과제로 선정되었습니다. 본 과제는 임의의 비디오에 존재하는 다중 휴먼 객체에 대해 holistic 3차원 body의 형상, 자세, 동작을 복원하고 미래 동작과 비디오를 예측하는 도전적인 과제입니다. 광운대학교 장주용 교수님, 한양대학교 김태현 교수님이 참여교수로 공동연구를 수행하며, 2019년 6월부터 3년간 총 9억원의 연구비를 지원받게 됩니다.

한국연구재단 중견연구자 지원과제 선정

한국연구재단 중견연구자 지원과제 선정

박인규 교수님께서 지원한 “제한없는 임의 시공간에서 취득한 영상으로부터 완전한 얼굴 복원” 과제가 한국연구재단 중견연구자 지원과제로 선정되었습니다. 본 과제는 얼굴 포즈, 카메라 위치, 조명, 실내 한정 등의 특정한 취득 조건을 가지지 않는 임의의 시공간에서 취득한 영상에서 3차원 얼굴 형상, 주변 조명, 피부의 반사/산란 등의 포토메트릭 정보 등의 물리적 정보와 성별, 나이, 인종, 시대 등의 감성적 정보를 동시에 취득하는 것을 목표로 2019년 3월부터 5년간 연구를 수행하게 되고 총 5억원의 연구비를 지원받게 됩니다.

1 Paper Accepted to ICCV 2019

1 Paper Accepted to ICCV 2019

원소미(2019년 2월 석사)의 face deocclusion 논문이 컴퓨터비전 분야 top conference인 ICCV에 억셉되었습니다 (acceptance rate 25%). 축하합니다.

IEEE TPAMI 논문 게재

IEEE TPAMI 논문 게재

우리 연구실 박사과정 윌리엄군의 논문 "Robust light field depth estimation using occlusion-noise aware data costs"가 IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)의 2018년 10월 호에 게재되었습니다. IEEE TPAMI는 IF(영향력지수)가 9.455인 컴퓨터비전 분야의 최고 저널로서, 모든 IEEE 출판물 및 Electrical Engineering, Artificial Intelligence 분야 출판물 중 가장 높은 IF를 가지고 있는 저널 중 하나입니다.

IEEE TIP 논문 게재

IEEE TIP 논문 게재

우리 연구실 졸업생 정준영군(석사 2017.08)의 논문 “Reflection removal under fast forward camera motion”가 IEEE Trans. on Image Processing (TIP)의 2017년 12월 호에 게재되었습니다. IEEE TIP는 IF(영향력지수)가 5.071인 영상처리 분야의 최고 저널입니다.